物理398 MLA
Phys 398 MLA-数据分析和机器学习应用程序
2022年春季
| 标题 | 标题 | 部分 | CRN | 类型 | 小时 | 时代 | 天 | 地点 | 讲师 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Soph/junr特别主题物理 | Phys398 | MLA | 69342 | lec | 2 | 1500-1650 | m | 222 Loomis实验室 | 马克·诺巴尔（Mark Neubauer） |
官方描述
物理学及其实践的技术兴趣，技能和知识的主题产品旨在增加中级现有课程。课程信息：已批准字母和S/U分级。如果主题有所不同，则可以单独重复长达12个小时。先决条件：有关主题和先决条件的课程时间表或部门课程信息。适用于大二或初中的学生。
部分描述
数据分析和机器学习应用程序在本课程中，您将学习如何分析和解释科学数据，并将现代机器学习工具和技术应用于分类和回归等问题。。对Python的一些知识更喜欢，但不需要。先决条件：信用或并发注册：数学285；物理225和Phys 325的信用