有用的非物理课程

一般有用的UIUC课程：

CS 446 - 机器学习

CS 512 - 数据挖掘

CS 598 - 用于信号处理的机器学习（主题课程）

CSE 402 - 并行编程简介

ECE 455 - 光学电子。

ECE 464 - 电力电子设备。

ECE 598 - 计算学习和推论（主题课程）。

EOL 585 - 大学教学。

Epsy 590 IPP - 专业准备中的问题。

数学418 - 抽象代数介绍。

数学518/519 - 微分歧管1和2。

数学542 - 复杂分析。

MSE 583 - 复杂液体的动态。

Stat 100 - 统计简介。

Stat 425 - 应用回归和设计

Stat 440 - 统计数据管理

Stat 448 - 高级数据分析

STAT 542 - 统计学习。流行机器学习算法的理论和证明，实用实现作业。有一个有用的学期结束项目。

生物物理学生的有用的UIUC课程：

MCB 424 - 微生物生物化学

有用的UIUC课程为对数据科学感兴趣的学生：

信息490 - 数据科学简介

用于需要数值方法的学生有用的UIUC课程：

CS 101 - 介绍计算：engrg＆SCI（工具课程，科学计算，C，Matlab，UNIX / Linux）

CS 357 - 数字方法I（理论，Python，Mathematica，Matlab，大规模编程的课程）

CS 450 - 数值分析（理论）

CS 555 - PDE的数值方法

需要编程经验的学生的有用UIUC课程：

CS 125 - 计算机科学介绍（Java，面向对象编程）

CS 173 - 离散结构（CS 225的Prereq）

CS 225 - 数据结构（C ++，面向对象编程）

有用的在线课程：

Udacity：“使用Python编程基础，”计算机程序设计“这些免费的自定节课是非常合理的，有趣的。

代码学院：为Python，Java，HTML，Ruby等提供编程基础知识。

Udemy：各种在线课程，包括使用Python进行编程

Lynda.com：自由到伊利诺伊大学学生，提供在线课程。在“开发人员”下搜索其播放列表，以查找课题系列课程，例如“学习在C ++中编程”，“学习在JavaScript中，”在Python中学习编程“和其他。

Coursera：提供“专业” - 学生必须支付费用以获得专业化证书;但是，您可以免费获得推荐的课程获得相同的知识。例如，我们自己的大学拥有数据挖掘专业化，约翰霍普金斯在数据科学中有一个。

Khan Academy：有用的在线课程，以刷新概率和统计，多变量微积分，线性代数等。

用于数据分析的结构化查询语言（SQL）教程