欢迎我的网站致力于研究棒球物理学。我的特殊研究兴趣是两倍：棒球棒碰撞的物理和棒球的飞行。在这两个领域都做过很多独立研究。我也很大地参与游戏的几个实际兴趣领域。一个是表征，测量和调节非木蝙蝠的性能，这是我在委托NCAA和美国棒球的委员会的一个区域。另一个人正在利用跟踪棒球的新技术，例如轨道工人，Rapsodo，现在是棒球分析中的小说用途的Hawkeye。但是这个网站的工作不仅仅是我自己的工作。它试图提供与过去十年中大部分高质量工作的联系，如棒球物理学的各个方面所做的。如果读者知道我忽略的网站，请与我联系。

在1997年展示了我在谈话中展示了蝙蝠的甜蜜点。

最近的研究亮点

棒球参数变化对飞球距离的影响

艾伦纳森，2021年3月29日。

对2021季的棒球变更有很多讨论以及这些变化如何影响各种统计指标。在这篇简短的文章中，我讨论了棒球的重量，尺寸和cor​​（“弹跳”）的变化如何影响出口速度和飞球距离。

什么是鹰眼旋转数据教学？我：确定马格努斯和非马格球运动

Alan Nathan，1月4日，2021年和1月5日更新了修正。

什么是鹰眼旋转数据教学？II：举起侧部力

艾伦纳森，2021年1月221日。

什么是Hawkeye教导我们关于棒球场的音乐？

Alan Nathan，PowerPoint从SABR Analytics Talk幻灯片，3月13日，2021年3月13日。

一个绘图显示Alex Cobb沉没器上的运动。绿色，蓝色和红色点分别是总，电梯和侧运动。黑点是每个的平均值。对于每个点和平均值，绿点是相应的蓝色和红点的矢量和。在文本中讨论了这些数据的伪本性。

作为“不仅仅是大量的Magnus”的后续物品（见下面的链接），第一篇文章使用旋转组件上的Hawekee数据设置了将运动的形式主义分离为Magnus和非Magnus组件。第二文章采用略微不同的方法，因为它建立了将运动分离成升力的形式主义（即，沿马力的方向）和侧面（垂直于大计）组分。虽然侧部件必须是非马格努力，但是升力分量，而主要是马格努斯，可以具有一些非MAGNU混合。在上述图表中示出了如何使用第二形式主义的示例，并在文本中讨论。点击这里用于使用两个形式主义执行计算的电子表格模板。

不仅仅是大量的magnus

Barton Smith，Alan Nathan和Harry Pavlidis，棒球招股说明书，11月5日，2020年11月5日

本文报告了Hawkeye数据的首次使用，以查找俯仰运动超出预期的螺距运动的证据。分析的关键是Hawkeye直接测量旋转轴，可以与从运动推断的轴进行比较。它们之间的任何区别是直接证据非Magnus运动。此类行为如下图所示。有趣的是，数据显示更多的沉降裤和变换的手臂侧运动，而不是基于马格努斯的预期，而相反是最适合的踢球。一旦3D中的旋转轴被公开可用，就可以直接测量旋转效率并量化马格努斯和非马格球运动的大小和方向。人们还能够确定拖动系数如何取决于主动和陀螺旋转速率。

通过Hawkeye，VS为旋转轴测量的光学旋转轴的曲线图，用于从运动中推断出来的旋转轴，用于改变，快球和沉降片，具有指示平等的线。这些数据显示了非MAGNUS运动的明确证据。

从STATCAST数据确定3D旋转轴

5月25日，2020年5月25日，未发表的

3D旋转轴：附录

艾伦纳森，2020年8月31日，未发表

一个运动M与R的曲线图，这是释放和主板之间的球的旋转次数。曲线表示标准大气条件下的上限，当旋转效率为单位时，实现。

开发了一种技术以确定倾斜棒球的旋转轴的方向。该方法利用轨迹的轨迹测量，特别是旋转感应的运动，以确定主动旋转。输入该方法的重要物理输入是主动旋转和运动之间的关系，其在受控条件下的实验室实验中单独确定。主旋转的组合和总旋转的轨道测量允许确定旋转轴3尺寸和自旋效率，后者是活性至全旋转的比率。开发有用的公式，将运动与释放和主板之间的球的旋转次数相关联。讨论了实验噪声对轨迹测量的作用。重要的警告是，该技术隐含地假设运动是由于大的效果而不是球上的其他可能力量。点击这里用于执行计算的电子表格模板。

该附录在旋转效率小于一个时，在旋转和运动之间的关系中指出了未解决的歧义。

为什么苍蝇球携带更好的中心菲尔德？

艾伦纳森，未发表

STATCASCACT数据显示距离对喷射角度的依赖性（调节，使得负对对应于拉动，正向相反），由SIDESP的大小进行编码（舍入到最接近的1000）。这些数据表明，距离取决于喷射角度，并且SIDESPIN减少了球的携带。

本文是对否则相同的发射条件的飞球的原因分析，而不是到左或右场。

飞球距离变化的贡献

Alan Nathan，Fangraphs，7月6日，2020年。

飞球距离变化的贡献：后续行动

艾伦纳森，2020年7月20日。

装配与实际距离的图，控制顶部显示的参数。〜5英尺的剩余rms变化是由于测量噪声。

对于给定的发射条件，苍蝇带来的距离是众所周知的事实。较早地研究了这一点的各个方面文章再次后续文章。目前研究充分利用了跟踪BATTED BALL并确定其旋转速率和旋转轴来回答这个问题的STATCACT功能。在控制出口速度，喷射角度和发射角度之后，11英尺的剩余率传播来自四种不同的源，大致相等的贡献：斜斜度的变化;来自平均值的SIDEMIN的变异;拖拉系数的球变形;测量噪声。后续文章在其他情况下，总旋转速率在确定距离时提供的信息远更少于各个后模和SIDESPIN组件。它还表明测量噪声由实际距离测量中的噪声主导而不是在拖动系数测量中。

优化挥杆：基于物理的方法

Alan Nathan，2019年SABR分析会议的演示

颜色轮廓图与攻击角和中心线角度相关的退出速度和发射角度。虚线红线表示攻击和中心线角度相等的位置。蓝色曲线和颜色是退出速度轮廓，黑色虚线是发射角轮廓。

在这个演示中（音频链接），我介绍了各种实验的倾斜球蝙蝠碰撞的结果，并展示了它们如何从摆动参数预测击球球参数，如图所示。然后，我开始解决“逆向工程”问题，从而试图从Batted Ball参数确定摆动参数，尤其是攻击角度。定时的问题进入如果蝙蝠的攻击角与球的下降角度不同，并且这种问题是量化的。最后，解决问题是有利的，改变摆动以牺牲出口速度，以在弯曲的球上获得一些额外的旋转。单击可以找到与本主题相关的其他链接这里。

俯仰运动，旋转效率，以及所有这些

Alan M. Nathan，Holdball Times，2018年8月27日

本文突出了突出的轨迹测量方法的临界视图。调查了两种技术。技术1是目前通过STATCASC / TRACKMAN使用的技术1。技术2基于一个我调查超过10年前。我表明技术1导致从确切值的运动的系统偏差，而技术2则更好。讨论了技术2背后的底层物理这里;点击这里对于那里描述的电子表格模板。

轨迹计算器

这是一个页面的链接，描述了我的轨迹计算器的最新版本，现在是完全三维的并且利用已使用STATCACT数据进行优化的拖动和升力系数。

深深地走了

Alan Nathan，Holdball Times，2016年4月6日

在Coors领域的日落在丹佛，球真的飞行的地方。

在这方面文章，我使用2015季节的STATCASC Fly Ball数据来调查飞球距离如何取决于出口速度，垂直发射角度和高度。凸起的现场效果量化。间接地，该分析用于确定温度，相对湿度和风的飞球距离的影响。A可能令人惊讶的结果是与后申率达到距离的弱依赖性，同意与早期的结果报告本文。

所有旋转都不相似

Alan Nathan，棒球招股说明书，2015年3月31日

旋转棒球的力量。

本文介绍了如何使用轨道管理员数据将俯仰棒球旋转分成导致运动的部分（“有用的”旋转）和没有（“Gyrospin”）的部分。结果表明，快球和变化与所有旋转都是有用的，而打破间距（包括切割器）具有变化但显着的戈斯波林。对于总旋转的有用的比率可能是对投手的有用诊断，尤其是那些抛出球的人。运动中随机测量误差意味着本文中讨论的分析类型应该仅用于俯仰的均线而不是单个音高。对于您对技术细节感兴趣的人，您可以在未发表的情况下阅读所有这些信息伴侣文章。

杰夫龙已经为棒球招股说明书写了几篇文章，旋转曲线球那下一个collin mchugh？那妈妈我可以吗？，特别是我们对旋转速率的了解，他使用有用的旋转概念进行了一些分析。