当然物流
- 讲座:TR 3:00-4:30 Loomis 222
- 教授:布莱恩·克拉克
- 电子邮件:
- 办公室:2111工程科学大楼(enterprise service bus, ESB)
- 办公时间:周四,4:30-5:30
- 平地机:Xiongjie余
- 电子邮件:
- 办公室:
- 办公时间:待定
- 广场讨论板:找去广场和寻找phy 598 1。使用问题,要求家庭作业对文学讨论
- 文本:本课程没有好的文本(甚至不是一个糟糕的文本为本课程涵盖材料)。
- 编程帮助:茱莉亚的文档;下载茱莉亚;茱莉亚在浏览器;安装iJulia;
最有趣的和困难的问题在物理系统有着密切的联系,在紧急现象出现,从根本上不同于他们的组成部分。本课程的重点在于如何更好地理解现象从算法的角度强烈相关。这包括学习计算方法用于模拟量子系统以及了解算法的角度来看,如张量网络,给了我们一种新的方式思考物理学强烈相关。算法将包括密度矩阵重整化群,张量网络、量子蒙特卡罗和动力场理论。物理例子包括面积法(我们将支付证明纠缠在一维有界缺口系统);对广告的看法/钢管通过量子纠错编码和完美的张量;理解符号结构影响的物理系统;和量子计算。
尽管没有官方的先决条件这门课,这门课将沉重的计算方法,需要程序非平凡的意愿。
本课程将是一个挑战,旨在推动你的边缘研究前沿,在许多情况下,将涵盖出血边缘方法,应用程序和当前研究——你将会读到某些相关的论文和参与讨论。
家庭作业
这个类将作业的关键。这方面的课程您将学习最。它往往会涉及编程,旨在教你模拟量子系统中的重要概念。将会有四大类型的作业。
标准问题集(4 - 6):必须由你自己完成。~ 50%的成绩
计算方法的类将开发一套基于每堂课将在网站上公布。你负责一个计算模块是基于一个讲座(~ 15%的成绩)。这意味着您可以完成所有的工作在一个模块中,1/2两个模块的工作,1 / N N模块的工作。很多人不能单独获得完全相同的工作。见下文的协调。
- 他们的网站是一个广场。这个网站将被用于一般的问题,但最近还将用于讨论有关文学(或重要)计算。你是负责领导讨论一篇论文和其他有助于讨论论文。~ 10%的成绩
最终项目~ 25%的成绩
评论部分信贷:不会有显著的部分信用代码不会产生正确答案代码可以有一百万种方法不正确,很难评估你正确的答案。另一方面,你应该能够知道作业提交之前是正确的。(这是一个重要的技能发展!)
作业提交:请提交通过Box.com上传文件夹HW_Submissions_AlgorithmicPerspective……(优先)或通过广场站点(比)。
迟交作业:请把作业时间。如果你落后了,它将很难赶上。会有惩罚足够迟交作业。
关于评分:如果你有一个问题关于作业的评分,请在年级第一次看到。如果你仍然不满意解决,来跟我说话。
解决方案:线性组合生成的解决方案将你的作业和我们的解决方案。
课程大纲
(目前正在建设)
- 第1课:介绍
- 讲座2和3:
- 第四讲:你第一次QMC代码(量子蒙特卡罗投影仪)
- 第五课:变分蒙特卡罗
- 讲座6:Slater-Jastrow (+ +)
- 讲座7:介绍张量网络
- 第八讲:共振价债券
- 讲座9:自旋液体从地下桶和ED - >议员
- 讲座10:介绍了矩阵乘积
- 讲座11:DMRG算法
- 讲座12:从| \ \ Psi美元美元ψ^ 2 | $
- 讲座13:和弹跳爬行算法
- 讲座14:路径积分蒙特卡罗我
- 讲座15:路径积分蒙特卡罗II
- 讲座16:连续时间
- 第十七课:张量网络,远程纠缠
- 讲座18:活力和高效的产品状态算法
- 讲座19:线性扩展DMRG和扩散蒙特卡洛
- 讲座20:行列式蒙特卡罗和BSS
- 讲座21:MERA
- 22讲:1 d领域法律我的证据
- 23日讲:1 d区域法律II的证据
- 24讲:信号问题:起源+马歇尔签署规则+征兆海森堡模型
- 25课:信号问题:1道与第二量子化
- 26讲:信号问题:Anhillation和固定节点
- 看到这个纸这纸对于Anhillation
- 看到这个纸这纸固定节点
- 奖金我讲:量子计算+稳定电路
- 奖金讲座二:量子计算+ Matchgates
- 第三课:奖金在量子计算机模拟
问题集
问题集1(由于:9月14日)
习题集2(由于:10月8日)
问题集3(ijulia笔记本)(由于:11月3日)
问题4(由于:12月2日)
论文在线讨论
协调课程模块
- 海森堡PQMC (Wheeler)
- 海森堡表层塌滑(Jahen)
- 海森堡Worldline (Brian Busymeyer)
- 为一维海森堡DMRG(俄罗斯)
- VMC的硅(Aneja)
- 硅DMC(本杰明)
- PIMC(保罗)
- 玻色子费密子价债券(Eli)
- 完美的张量(Garrett)
- 林通过VMC纠缠(毛)
- 通过VMC T, S矩阵(加)
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最后的项目